Наука управління
Зміст
Наука в галузі управління - це відмінне поле для людей, які дуже люблять аналізувати проблеми та будувати математичні моделі для розробки рішень. Сильні знання в статистиці, управлінні базами даних та комп'ютерному програмуванні - це звичайні передумови. Суміжним напрямком є наука про дані.
Уолл-стріт особливо захоплюється так званими "квантами" або кількісними експертами, але всі галузі можуть отримати користь від своєї майстерності. Зростаюче поле - це штучний інтелект (ШІ), який також називають експертними системами. Мета - побудувати моделі, які б тиражували складні процеси прийняття рішень експертів у різних сферах. Такі моделі, якщо їх правильно побудувати, можуть виконувати роботу армій експертів.
Банки прагнуть вдосконалити моделі кредитування, які оцінюють кредитоспроможність заявників та кредитних карток. Це форма експертної системи.
Страхові компанії мають власну систему підрахунку балів, яка оцінює претендентів на поліси та визначає, чи слід їх приймати та на які премії. Це ще один тип експертної системи.
Брокерські фірми зацікавлені в моделях, які прогнозують рівень задоволеності клієнта своїм брокером, підказують, що брокер міг би вдосконалити, та / або прогнозують, які клієнти настільки незадоволені, що їм загрожує закриття рахунків.
Необхідні навички:
Ставати менеджером наукової групи з управління зазвичай вимагає чудових комунікативних навичок. Клієнтською базою для науки про управління є сукупність менш технічно кваліфікованих менеджерів компанії. Щоб ефективно працювати з ними, ви повинні вміти співвідносити складні статистичні поняття англійською мовою, що не містить жаргону.
Деякі фірми нарешті бачать цінність створення паралельних треків для технічних експертів, які не бажають керувати великими групами працівників.
Знайдіть відкриття для роботи в галузі управління:
Використовуйте Дійсно.com для пошуку поточних відкритих вакансій у цій галузі.
